Neural Flow — 誤差逆伝播シミュレーター

+ 正の重み

− 負の重み

● 順伝播

▲ 勾配流

READY

予測値 ŷ

—

損失 L

—

エポック

0

|∇| 平均

—

CONTROL

入力値・目標値を操作すると予測と誤差がリアルタイムに変化します。学習を開始すると重みが勾配方向へ連続更新されます。

PARAMS

入力 x1

入力 x2

目標値 target

学習率 η

速度

LOSS CURVE

学習損失の推移

MATH

h = σ(xW + b)
ŷ = σ(hV + c)
L = ½(ŷ − target)²
W ← W − η ∂L/∂W
—

正の重み

負の重み

活性化信号

逆伝播勾配